1. Django Rest_Framework

核心思想: 缩减编写api接口的代码

Django REST framework是一个建立在Django基础之上的Web 应用开发框架,本质上就是一个内置在django里面的子应用,可以快速的开发REST API接口应用。

在REST framework中,提供了序列化器对象Serializer的定义,可以帮助我们简化序列化与反序列化的过程,不仅如此,还提供丰富的类视图、扩展类、视图集来简化视图的编写工作。REST framework还提供了认证、权限、限流、过滤、分页、接口文档等功能支持。REST framework提供了一个用于测试API接口 的可视化Web界面【可以浏览器直接访问接口,drf的api接口测试页面非常美观】。

中文文档:https://q1mi.github.io/Django-REST-framework-documentation/#django-rest-framework

github: https://github.com/encode/django-rest-framework/tree/master

特点

  • 提供了定义序列化器Serializer的方法,可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化;
  • 提供了丰富的类视图、Mixin扩展类,简化视图的编写;
  • 丰富的定制层级:函数视图、类视图、视图集合到自动生成 API,满足各种需要;
  • 多种身份认证和权限认证方式的支持;[jwt Json web token]
  • 内置了限流系统;
  • 直观的 API web 界面;【方便我们调试开发api接口】
  • 可扩展性,插件丰富

2. 环境安装与配置(在Ubuntu18.04环境)

DRF需要以下依赖:

  • Python (2.7, 3.2以上)
  • Django (1.10, 1.11, 2.0以上)

DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建。(若没有Django环境,需要先创建环境安装Django)

2.1 安装DRF(使用虚拟环境)

前提是已经安装了django,建议安装在虚拟环境

windows的复制粘贴在linux终端是无效的,在ubuntu终端下粘贴的快捷键是 shift+insert

# mkvirtualenv drfdemo -p python3
# pip install django==2.2.0  -i https://pypi.douban.com/simple

# pip install djangorestframework -i https://pypi.douban.com/simple

# 因为我们需要接下来,需要开发api接口肯定要操作数据,所以安装pymysql
pip install pymysql -i https://pypi.douban.com/simple

2.1.1 创建django项目

cd ~/Desktop
django-admin startproject drfdemo

如果退出终端,想再次进入虚拟环境:

moluo@ubuntu:~$ workon
drfdemo
moluo@ubuntu:~$ workon drfdemo
(drfdemo) moluo@ubuntu:~$ 

使用pycharm打开项目,设置虚拟环境的解析器(把项目解释器改为之前创建的虚拟环境),补充修改项目端口另一种方式,先运行manage.py,之后右上角修改manage.py中的后缀参数。

打开项目运行时,发现manage.py文件中import sys飘红,这个不用管

2.2 注册rest_framework应用

settings.pyINSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'rest_framework',
]

接下来就可以使用DRF提供的功能进行api接口开发了。在项目中如果使用rest_framework框架实现API接口,主要有以下三个步骤:

  • 将请求的数据(如JSON格式)转换为模型类对象
  • 通过模型类对象进行数据库操作,完成客户端请求的增删查改
  • 将模型类对象转换为响应的数据(如JSON格式)

2.3 体验drf完全简写代码的过程

2.3.0 创建子应用

# 项目根目录下创建子应用,用于展示当前例子。

python manage.py startapp students

2.3.1. 创建模型操作类

子应用的models.py文件中创建模型对象。

from django.db import models

# Create your models here.
class Student(models.Model):
    # 表字段声明
    # 字段名 = models.数据类型(字段约束)
    name = models.CharField(null=False,verbose_name="姓名",max_length=32)
    age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
    sex = models.BooleanField(default=True, verbose_name="性别")
    class_num = models.CharField(max_length=5, verbose_name="班级编号")
    description = models.TextField(max_length=1000, verbose_name="个性签名")

    # 表信息声明
    class Meta:
        # 设置数据库中表名
        db_table="tb_students"
        verbose_name_plural= "学生"

    # 模型的操作方法
    def __str__(self):
        return self.name

为了方便测试,所以我们可以先创建一个数据库。

create database students charset=utf8;

2.3.1.1 执行数据迁移

把students子应用添加到INSTALL_APPS中,注册应用

主引用中__init__.py设置使用pymysql作为数据库驱动

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

settings.py配置文件中设置链接mysql

DATABASES = {
    # 'default': {
    #     'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
    #     'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    # },
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': "students",
        "HOST": "127.0.0.1",
        "PORT": 3306,
        "USER": "root",
        "PASSWORD":"123",
    },
}

pycharm终端下,执行数据迁移。

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

遇到报错:

# 执行数据迁移 python manage.py makemigrations 报错如下:

解决方案:

注释掉 backends/mysql/base.py中的3536行代码。

# 执行数据迁移发生以下错误:

解决方法:

方法一:

backends/mysql/operations.py146行里面把decode换成encode:

方法二:

backends/mysql/operations.py146行里面if里面添加一行:

query = query.encode()

2.3.2. 创建序列化器

在students应用目录中新建serializers.py用于保存该应用的序列化器。

创建一个StudentModelSerializer用于序列化与反序列化。

from rest_framework import serializers
from .models import Student

class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # 需要进行数据转换的字段

    # 当前转换的模型类相关声明
    class Meta:
        model = Student
        fields = "__all__"   # 所有字段

    # 验证数据的方法[反序列化: 接受客户端的数据]

    # 操作数据库的代码[反序列化: 保存数据的代码(添加和更新)]
# model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类Student参考生成
# fields指明该序列化器包含模型类中的哪些字段,'__all__'指明包含所有字段

2.3.3. 编写视图

在students应用的views.py中创建视图StudentViewSet,这是一个视图集合。

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet    # drf类视图需导入
# from django.views import View    # 这是django视图类使用的

from .models import Student
from .serializers import StudentModelSerializer


# Create your views here.
# django视图有两种:FBV函数视图 和 CBV类视图
# drf中,我们经常使用的是类视图
class StudentAPIView(ModelViewSet):
    """
    这里提供了5个api接口,
    添加一条数据
    修改一条数据
    删除一条数据
    获取一条数据
    获取所有数据
    """
    queryset = Student.objects.all()     # 要操作的数据
    serializer_class = StudentModelSerializer
# queryset指明该视图集在查询数据时使用的查询集
# serializer_class指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器

2.3.4. 定义路由

在students应用的urls.py中定义路由信息。

from django.urls import path
from .views import StudentAPIView

# 路由列表
urlpatterns = [

]


# 使用drf提供的路由类来自动生成路由
from rest_framework.routers import DefaultRouter
router = DefaultRouter()  # 可以处理视图的路由器
router.register('stu', StudentAPIView,basename="students")  # 向路由器中注册视图集,"stu":浏览器访问的路径,basename:路由别名
urlpatterns += router.urls  # 将路由器中的所以路由信息追到到django的路由列表中

最后把students子应用中的路由文件加载到总路由文件(项目目录下的urls.py)中.

from django.contrib import admin
from django.urls import path,include

# 2.x之后django把url拆分成了两个路由函数
# django.urls.path 专门编写字符串路由
# django.urls.re_path 专门编写正则路由
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('students/', include("students.urls")),
]

2.3.5. 运行测试

运行当前程序(与运行Django一样)

在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000/students,可以看到DRF提供的API Web浏览页面:

1)点击链接:”http://127.0.0.1:8000/students/stu/" ,可以访问获取所有数据的接口,呈现如下页面:

2)在页面底下表单部分填写学生信息,可以访问添加新学生的接口,保存学生信息:

3)在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000/students/stu/2/,可以访问获取单一学生信息的接口(id为2的学生),呈现如下页面:

4)在页面底部表单中填写学生信息,可以访问修改学生的接口

点击PUT,返回如下页面信息:

5)点击DELETE按钮,可以访问删除学生的接口

返回,如下页面:

文档更新时间: 2022-03-30 16:23   作者:李延召